| Titre : |
Proxidétection des adventices par imagerie aérienne : vers un service de gestion par drone |
| Type de document : |
Numérique |
| Auteurs : |
Marine Louargant |
| Editeur : |
Dijon : Université de Bourgogne |
| Année de publication : |
2016 |
| Importance : |
239 p. |
| Langues : |
Français (fre) |
| Catégories : |
[CBNPMP-Thématique] Télédétection
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| Résumé : |
Le contexte agricole actuel vise à réduire l’utilisation des produits phytosanitaires sur les parcelles. Dans ce cadre, la gestion des adventices consommant de grandes quantités d’herbicides est devenue une problématique majeure. Afin de mettre en place un outil de gestion localisée des adventices par drone, cette thèse étudie l’adaptation du système d’acquisition (drone + dispositif multispectral) actuellement proposé par AIRINOV à la détection des adventices sur des cultures sarclées. La chaîne d’acquisition a été modélisée afin d’évaluer l’impact de différents paramètres du modèle (filtres optiques et résolution spatiale) sur la qualité de la détection des adventices. Des orthophotographies et images ortho-rectifiées ont été acquises à l’aide d’un capteur multispectral (4 et 8 filtres) à des résolutions spatiales de 6 mm et 6 cm. Plusieurs méthodes de localisation des adventices adaptées à l’étude de ces images ont été développées. Elles reposent sur 1) l’analyse de la distribution spatiale de la végétation (détection de rang par la transformée de Hough et analyse de forme), 2) la classification spectrale des pixels (méthodes supervisées : LDA, QDA, distance de Mahalanobis, SVM). Enfin, une classification spectrale basée sur un apprentissage issu des informations spatiales été proposée, améliorant ainsi la détection des adventices. Des cartes d’infestation des parcelles et de préconisation en pulvérisation localisée ont alors été créées. |
| Lien pérenne : |
HAL : tel-01494978  |
| Permalink : |
https://biblio.cbnpmp.fr/index.php?lvl=notice_display&id=151685 |
Louargant, Marine
, 2016.
Proxidétection des adventices par imagerie aérienne : vers un service de gestion par drone.
Université de Bourgogne, Dijon.
239 pp.
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Proxidétection des adventices par imagerie aérienne : vers un service de gestion par drone (2016)
