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L'analyse d'herbe pour piloter la fertilisation phosphatée et potassique des prairies : exemples d’application de la méthode / Anne Farruggia in Fourrages, 164 (2000) 

Public Citation [article]  inFourrages > 164 (2000) . - 447-459 Titre : L'analyse d'herbe pour piloter la fertilisation phosphatée et potassique des prairies : exemples d’application de la méthode Type de document : Imprimé Auteurs : Anne Farruggia ; Lydie Thélier-Huché ; S Violleau ; JM Lebrun ; Aurélien Besnard (1975-) Année de publication : 2000 Article en page(s) : 447-459 Langues : Français (fre) Catégories : [CBNPMP-Thématique] Fertilisation minérale et organique, amendements [CBNPMP-Thématique] Pâturages artificiels, prairies [CBNPMP-Thématique] Pelouse mésophile (pâturages et prairies à foin mésophile) [CBNPMP-Thématique] Prairies humides et hautes communautés herbeuses Résumé : L’analyse d’herbe met en évidence l’absorption insuffisante ou excessive de P et de K. En rendant compte a posteriori de la disponibilité de ces éléments (dans le sol et par la fertilisation, minérale ou organique) et de l’aptitude de la prairie à les prélever, l'analyse d'herbe est un très bon outil de diagnostic pour piloter la fertilisation P et K des prairies. Les indices de nutrition P et K de la prairie calculés suite à l’analyse d’herbe ont été établis à partir de bases physiologiques décrites dans l’article. L’interprétation agronomique de ces indices est donnée ainsi que le protocole de prélèvement de l’herbe. Selon l’objectif recherché, deux niveaux de diagnostic peuvent être mis en oeuvre, l’un portant sur la pratique de fertilisation de l’éleveur et l’autre permettant d’apprécier le niveau des réserves en P et en K du sol mobilisables à court terme. L’application de cette méthode en tant qu’outil de développement est ensuite illustrée dans deux régions françaises : le Puy-de-Dôme, à l’échelle d’un groupe d’agriculteurs, et le Pas-de-Calais, à l’échelle d’une petite région. Lien pérenne : HAL : hal-02690101 Permalink : https://biblio.cbnpmp.fr/index.php?lvl=notice_display&id=142024 Farruggia, Anne, Thélier-Huché, Lydie, Violleau, S, Lebrun, JM, Besnard, Aurélien (1975-) 2000 L'analyse d'herbe pour piloter la fertilisation phosphatée et potassique des prairies : exemples d’application de la méthode. Fourrages, 164: 447-459.

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Estimations d’effectifs, passez la méthode au crible / Aurélien Besnard in Espaces naturels, 26 (04/2009)

Public Citation [article]  inEspaces naturels > 26 (04/2009) . - 23-25 Titre : Estimations d’effectifs, passez la méthode au crible Type de document : Imprimé Auteurs : Aurélien Besnard (1975-) Année de publication : 2009 Article en page(s) : 23-25 Langues : Français (fre) Catégories : [CBNPMP-Thématique] Pâturages artificiels, prairies Permalink : https://biblio.cbnpmp.fr/index.php?lvl=notice_display&id=145193 Besnard, Aurélien (1975-) 2009 Estimations d’effectifs, passez la méthode au crible. Espaces naturels, 26: 23-25.

Spatially balanced sampling methods are always more precise than random ones for estimating the size of aggregated populations / Jan Perret in Methods in ecology and evolution, 13 (2022) 

Public Citation [article]  inMethods in ecology and evolution > 13 (2022) . - 2743–2756 Titre : Spatially balanced sampling methods are always more precise than random ones for estimating the size of aggregated populations Type de document : Imprimé Auteurs : Jan Perret ; Anne Charpentier ; Roger Pradel ; Guillaume Papuga ; Aurélien Besnard (1975-) Année de publication : 2022 Article en page(s) : 2743–2756 Catégories : [CBNPMP-Thématique] Méthode d'analyse en écologie (échantillonnage, méthode de calcul) [CBNPMP-Thématique] Statistiques Résumé : Population size is a crucial parameter for both ecological research and conservation planning. When individuals are aggregated, estimating the size of a population through sampling raises methodological challenges, as the high variance between sampling units leads to imprecise estimates. Choosing the right sample design depending on the population aggregation level could improve the precision of estimates; however, this is difficult because studies comparing sample designs for aggregated populations have been limited to a few populations and sampling designs, so their results cannot be generalised. To address this gap, we combined simulations of spatial point populations and field counts of three plant species to compare the relative precision of estimates between three sampling methods: simple random sampling (SRS), systematic sampling (SYS) and spatially balanced sampling (SBS). Comparisons were performed on density and aggregation gradients for a range of sample sizes. Our simulations showed that SYS and SBS were always more precise than SRS when individuals were aggregated, reducing sampling variance up to 80% and 60%. The highest precision for estimating population size was always obtained when the average distance between sampling units equalled the diameter of the clusters (i.e. the groups of individuals). The difference in precision was similar for the natural populations, with sampling variance lowered by up to 75% (SYS) and 60% (SBS) compared to SRS. These findings lead us to recommend using SYS or SBS rather than SRS to estimate population size when individuals are spatially aggregated, as these consistently provide more precise estimates. Assessing cluster diameters in the field enables a quick assessment of the potential gain in precision to expect, and thus the best choice of sampling method depending on the trade-off between precision and field constraints. Lien pérenne : DOI : 10.1111/2041-210X.14015 Permalink : https://biblio.cbnpmp.fr/index.php?lvl=notice_display&id=151619 Perret, Jan, Charpentier, Anne, Pradel, Roger, Papuga, Guillaume, Besnard, Aurélien (1975-) 2022 Spatially balanced sampling methods are always more precise than random ones for estimating the size of aggregated populations. Methods in ecology and evolution, 13: 2743–2756.

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