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Auteur Michael P. Nobis |
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Ecological Indicator Values of Europe (EIVE) 1.0: a powerful open-access tool for vegetation scientists / Jurgen Dengler (2016)
Titre : Ecological Indicator Values of Europe (EIVE) 1.0: a powerful open-access tool for vegetation scientists Type de document : Électronique Auteurs : Jurgen Dengler ; Elisabeth Hüllbusch ; Claudia Biţa-Nicolae ; Milan Chytrý (1967-) ; Yakiv Didukh ; Martin Diekmann ; Hartmut Dierschke (1937-) ; Thorsten Englisch ; Nikolai Ermakov ; Heike Feldhaar ; Anna Maria Fosaa ; Dieter Frank ; François Gillet (1959-) ; Riccardo Guarino ; Stephan Hennekens ; Mark O. Hill (1945-) ; Sven D. Jelaska ; Borja Jiménez-Alfaro ; Philippe Julve (1954-) ; Zygmunt Kącki ; Gerhard Karrer ; Michael P. Nobis ; Wim A. Ozinga ; Sandro Pignatti (1930-) ; Thomas Raus ; Marcela Řezníčková ; Eszter Ruprecht ; Urban Silc ; Manuel Jonas Steinbauer ; Jean-Paul Theurillat ; Lubomír Tichý ; Florian Jansen Editeur : European vegetation survey Année de publication : 2016 Importance : 13 p. Note générale : 25th Meeting of the European Vegetation Survey (EVS), 6-9 April 2016, Rome Langues : Anglais (eng) Catégories : [CBNPMP-Thématique] Indicateur biologique
[CBNPMP-Thématique] Flore
[CBNPMP-Géographique] EuropeRésumé : Objectifs: Comme il n’existait pas de système EIV disponible à l’échelle européenne pouvant être utilisé pour des analyses à grande échelle, par exemple dans le contexte des Archives européennes de la végétation (EVA), nous développons un tel système pour la première fois pour les plantes vasculaires d’Europe. Lieu : Europe. Méthodes: Nous avons compilé tous les systèmes EIV nationaux et régionaux et harmonisé leur nomenclature végétale avec une épine dorsale taxonomique européenne contemporaine nouvellement développée (EuroSL 1.0). À l’aide de la régression, nous avons redimensionné les systèmes EIV individuels pour les principaux paramètres à des échelles quasi-métriques à l’échelle du continent, allant de 1 à 99. Les données de chaque système individuel ont ensuite été traduites en une courbe de probabilité approchée avec une distribution normale, pondérée avec le logarithme de l’aire représentée et additionnée à travers les systèmes. De la courbe de densité européenne, nous avons extrait une moyenne et une variance, qui caractérisent la distribution de cette espèce le long de ce gradient écologique particulier. Résultats et conclusions : Notre approche consensuelle consistant à intégrer les connaissances spécialisées de tous les systèmes EIV existants a permis de dériver la première description cohérente du comportement écologique d’une partie importante de la flore vasculaire européenne. Les valeurs indicatrices écologiques de l’Europe (EIVE) 1.0 qui en résulteront seront publiées en libre accès pour permettre la bioindication au-delà des frontières nationales. Les futures versions d’EIVE pourraient contenir davantage de paramètres, de plantes non vasculaires et de régionalisation ou pourraient être réajustées et étendues à des espèces jusqu’ici non couvertes grâce à des données de cooccurrence de l’EVA.
Lien pérenne : DOI : 10.13140/RG.2.2.11842.20161 Permalink : https://biblio.cbnpmp.fr/index.php?lvl=notice_display&id=148657 Dengler, Jurgen, Hüllbusch, Elisabeth, Biţa-Nicolae, Claudia, Chytrý, Milan (1967-), Didukh, Yakiv, Diekmann, Martin, Dierschke, Hartmut (1937-), Englisch, Thorsten, Ermakov, Nikolai, Feldhaar, Heike, Fosaa, Anna Maria, Frank, Dieter, Gillet, François (1959-), Guarino, Riccardo, Hennekens, Stephan, Hill, Mark O. (1945-), Jelaska, Sven D., Jiménez-Alfaro, Borja, Julve, Philippe (1954-), Kącki, Zygmunt, Karrer, Gerhard, Nobis, Michael P., Ozinga, Wim A., Pignatti, Sandro (1930-), Raus, Thomas, Řezníčková, Marcela, Ruprecht, Eszter, Silc, Urban, Steinbauer, Manuel Jonas, Theurillat, Jean-Paul, Tichý, Lubomír, Jansen, Florian , 2016. Ecological Indicator Values of Europe (EIVE) 1.0: a powerful open-access tool for vegetation scientists. European vegetation survey, [S.l.]. 13 pp.Documents numériques
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Présentation (2016)Adobe Acrobat PDF Flora indicativa : Ökologische Zeigerwerte und biologische Kennzeichen zur Flora der Schweiz und der Alpen = ecological indicator values and biological attributes of the flora of Switzerland and the Alps / Elias Landolt (2010)
Titre : Flora indicativa : Ökologische Zeigerwerte und biologische Kennzeichen zur Flora der Schweiz und der Alpen = ecological indicator values and biological attributes of the flora of Switzerland and the Alps Type de document : Imprimé Auteurs : Elias Landolt (1926-2013) ; Beat Bäumler ; Andreas Erhardt ; Otto Hegg ; Frank Klötzli ; Walter Lämmler ; Michael P. Nobis ; Katrin Rudmann-Maurer ; Fritz Hans Schweingruber (1936-2020) ; Jean-Paul Theurillat ; Edwin Urmi ; Mathias Vust ; Thomas Wohlgemuth Editeur : Genève, : Conservatoire et jardin botaniques de la ville de Genève, Haupt Verlag Année de publication : 2010 Importance : 378 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-3-258-07461-0 Langues : Allemand (ger) Catégories : [CBNPMP-Thématique] Flore Permalink : https://biblio.cbnpmp.fr/index.php?lvl=notice_display&id=82633 Landolt, Elias (1926-2013), Bäumler, Beat, Erhardt, Andreas, Hegg, Otto, Klötzli, Frank, Lämmler, Walter, Nobis, Michael P., Rudmann-Maurer, Katrin, Schweingruber, Fritz Hans (1936-2020), Theurillat, Jean-Paul, Urmi, Edwin, Vust, Mathias, Wohlgemuth, Thomas , 2010. Flora indicativa : Ökologische Zeigerwerte und biologische Kennzeichen zur Flora der Schweiz und der Alpen = ecological indicator values and biological attributes of the flora of Switzerland and the Alps. Conservatoire et jardin botaniques de la ville de Genève, Haupt Verlag, Genève,. 378 pp.Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 25661 1080 LAN Livre Bureaux Natura 2000 Consultable Overcoming limitations of modelling rare species by using ensembles of smallmodels / Frank T. Breiner in Methods in ecology and evolution, 6 (2015)
[article]
Titre : Overcoming limitations of modelling rare species by using ensembles of smallmodels Type de document : Imprimé Auteurs : Frank T. Breiner ; Antoine Guisan (1966-) ; Ariel Bergamini ; Michael P. Nobis Année de publication : 2015 Langues : Anglais (eng) Catégories : [CBNPMP-Thématique] Messicole Note de contenu : 1- Species distribution models (SDMs) have become a standard tool in ecology and applied conservation biology. Modelling rare and threatened species is particularly important for conservation purposes. However, modelling rare species is difficult because the combination of few occurrences and many predictor variables easily leads to model overfitting. A new strategy using ensembles of small models was recently developed in an attempt to overcome this limitation of rare species modelling and has been tested successfully for only a single species so far. Here, we aim to test the approach more comprehensively on a large number of species including a transferability assessment. 2- For each species, numerous small (here bivariate) models were calibrated, evaluated and averaged to an ensemble weighted by AUC scores. These ‘ensembles of small models’ (ESMs) were compared to standard SDMs using three commonly used modelling techniques (GLM, GBM and Maxent) and their ensemble prediction. We tested 107 rare and under-sampled plant species of conservation concern in Switzerland. 3- We show that ESMs performed significantly better than standard SDMs. The rarer the species, the more pronounced the effects were. ESMs were also superior to standard SDMs and their ensemble when they were evaluated using a transferability assessment. 4- By averaging simple small models to an ensemble, ESMs avoid overfitting without losing explanatory power through reducing the number of predictor variables. They further improve the reliability of species distribution models, especially for rare species, and thus help to overcome limitations of modelling rare species.
Lien pérenne : DOI : 10.1111/2041-210X.12403 Permalink : https://biblio.cbnpmp.fr/index.php?lvl=notice_display&id=148446
in Methods in ecology and evolution > 6 (2015)Breiner, Frank T., Guisan, Antoine (1966-), Bergamini, Ariel, Nobis, Michael P. 2015 Overcoming limitations of modelling rare species by using ensembles of smallmodels. Methods in ecology and evolution, 6.Documents numériques
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Article (2015)URL