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Estimation of grassland canopy height and aboveground biomass at the quadrat scale using unmanned aerial vehicle / Huifang Zhang in Remote sensing, 10 (2018)
[article]
Titre : Estimation of grassland canopy height and aboveground biomass at the quadrat scale using unmanned aerial vehicle Type de document : Imprimé Auteurs : Huifang Zhang ; Yi Sun ; Li Chang ; Yu Qin ; Jianjun Chen ; Yan Qin ; Jiaxing Du ; Shuhua Yi ; Yingli Wang Année de publication : 2018 Article en page(s) : 851 Catégories : [CBNPMP-Thèmes] Télédétection Résumé : Aboveground biomass is a key indicator of a grassland ecosystem. Accurate estimation from remote sensing is important for understanding the response of grasslands to climate change and disturbance at a large scale. However, the precision of remote sensing inversion is limited by a lack in the ground truth and scale mismatch with satellite data. In this study, we first tried to establish a grassland aboveground biomass estimation model at 1 m2 quadrat scale by conducting synchronous experiments of unmanned aerial vehicle (UAV) and field measurement in three different grassland ecosystems. Two flight modes (the new QUADRAT mode and the commonly used MOSAIC mode) were used to generate point clouds for further processing. Canopy height metrics of each quadrat were then calculated using the canopy height model (CHM). Correlation analysis showed that the mean of the canopy height model (CHM_mean) had a significant linear relationship with field height (R2 = 0.90, root mean square error (RMSE) = 19.79 cm, rRMSE = 16.5%, p < 0.001) and a logarithmic relationship with field aboveground biomass (R2 = 0.89, RMSE = 91.48 g/m2, rRMSE = 16.11%, p < 0.001). We concluded our study by conducting a preliminary application of estimation of the aboveground biomass at a plot scale by jointly using UAV and the constructed 1 m2 quadrat scale estimation model. Our results confirmed that UAV could be used to collect large quantities of ground truths and bridge the scales between ground truth and remote sensing pixels, which were helpful in improving the accuracy of remote sensing inversion of grassland aboveground biomass. Lien pérenne : DOI : 10.3390/rs10060851 Permalink : https://biblio.cbnpmp.fr/index.php?lvl=notice_display&id=151696
in Remote sensing > 10 (2018) . - 851Zhang, H., Sun, Y., Chang, L., Qin, Y., Chen, J., Qin, Y., Du, J., Yi, S., Wang, Y. 2018. Estimation of grassland canopy height and aboveground biomass at the quadrat scale using unmanned aerial vehicle. Remote sensing, 10: 851.Documents numériques
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Article (2018)URL Évaluation et suivi des buxaies face au développement de la Pyrale du Buis. Approche préliminaire dans les Hautes-Pyrénées Étude 2019-2020 / Anouar Hamdi (2020)
Titre : Évaluation et suivi des buxaies face au développement de la Pyrale du Buis. Approche préliminaire dans les Hautes-Pyrénées Étude 2019-2020 Type de document : Électronique Auteurs : Anouar Hamdi ; Marta Infante Sánchez ; Bruno Durand ; Carole Hannoire ; Ludovic Olicard ; Clother Coste (1959-) ; Gilles Corriol Editeur : Bagnères-de-Bigorre : Conservatoire botanique national des Pyrénées et de Midi-Pyrénées Année de publication : 2020 Importance : 108 p. + annexes Langues : Français (fre) Catégories : [CBNPMP-Thèmes] Bryophytes
[CBNPMP-Thèmes] Champignons
[CBNPMP-Thèmes] Lichen
[CBNPMP-Thèmes] Télédétection
[CBNPMP-Géographique] Hautes-Pyrénées (France)
[CBNPMP-Géographique] Suivis : cartographieMots-clés : Buxus sempervirens L. Permalink : https://biblio.cbnpmp.fr/index.php?lvl=notice_display&id=152295 Hamdi, A., Infante Sánchez, M., Durand, B., Hannoire, C., Olicard, L., Coste, C., Corriol, G. 2020. Évaluation et suivi des buxaies face au développement de la Pyrale du Buis. Approche préliminaire dans les Hautes-Pyrénées Étude 2019-2020. Conservatoire botanique national des Pyrénées et de Midi-Pyrénées, Bagnères-de-Bigorre. 108 pp. + annexesDocuments numériques
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Rapport (2020)Adobe Acrobat PDF Exploitation de séries temporelles d’images satellites à haute résolution spatiale pour le suivi des prairies en milieu agricole / Pauline Dusseux (2014)
Titre : Exploitation de séries temporelles d’images satellites à haute résolution spatiale pour le suivi des prairies en milieu agricole Type de document : Électronique Auteurs : Pauline Dusseux Editeur : Université Rennes 2 Année de publication : 2014 Importance : 283 p. Langues : Français (fre) Catégories : [CBNPMP-Thèmes] Prairies humides et hautes communautés herbeuses
[CBNPMP-Thèmes] TélédétectionRésumé : En milieu agricole, on observe depuis plusieurs décennies une régression des prairies ainsi qu’une évolution de leur mode de gestion liées à l’intensification de l’agriculture. Face aux enjeux que ces changements impliquent tant sur le plan environnemental qu’économique, l’estimation de la place des prairies dans les systèmes de production et la détermination des pratiques agricoles qui leur sont associées sont stratégiques. Avec l’arrivée de nouveaux capteurs de télédétection à Haute Résolution Spatiale (HRS) caractérisés par une résolution temporelle élevée, il est désormais possible d’envisager l’étude des couverts prairiaux à une échelle fine et à partir d’observations régulières dans le temps. L’objectif de cette thèse est d’identifier les couverts prairiaux à l’échelle des territoires agricoles et de déterminer leurs modes de gestion à partir de paramètres dérivés de séries temporelles d’images de télédétection à HRS. Pour cela, plusieurs séries intra–annuelles d’images à haute résolution spatiale optiques et radars ont été constituées afin de recenser les prairies et d’identifier trois de leurs modes de gestion : le pâturage, la fauche et l’exploitation mixte, sur un bassin versant dont le système d’exploitation dominant est l’élevage laitier. Les résultats obtenus à partir du traitement et de l’analyse des séries temporelles optiques ont permis de montrer qu’il est possible d’estimer avec une bonne précision la biomasse des prairies, de les identifier et de les caractériser. Ils mettent aussi en évidence le fait que les images radars améliorent l’identification des prairies sans pouvoir discriminer leurs modes de gestion, l’utilisation combinée des deux types d’images augmentant encore le taux d’identification des prairies. Par ailleurs, les résultats montrent que les méthodes de classification s’appuyant sur des critères de comparaison adaptés aux séries temporelles (distances élastiques) produisent des résultats nettement plus satisfaisants pour discriminer les modes de gestion des prairies que les méthodes de classification standards. Lien pérenne : HAL : tel-01131770 Permalink : https://biblio.cbnpmp.fr/index.php?lvl=notice_display&id=151686 Dusseux, P. 2014. Exploitation de séries temporelles d’images satellites à haute résolution spatiale pour le suivi des prairies en milieu agricole. Université Rennes 2, [S.l.]. 283 pp.Documents numériques
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Thèse (2014)URL From UAV to planetscope: upscaling fractional cover of an invasive species Rosa rugosa / Thaísa F. Bergamo in Journal of environmental management, 336 (2023)
[article]
Titre : From UAV to planetscope: upscaling fractional cover of an invasive species Rosa rugosa Type de document : Imprimé Auteurs : Thaísa F. Bergamo ; Raul Sampaio de Lima ; Tiiu Kull ; Raymond D. Ward ; Kalev Sepp ; Miguel Villoslada Année de publication : 2023 Article en page(s) : 117693 Catégories : [CBNPMP-Thèmes] Télédétection Mots-clés : Rosa rugosa Résumé : Invasive plant species pose a direct threat to biodiversity and ecosystem services. Among these, Rosa rugosa has had a severe impact on Baltic coastal ecosystems in recent decades. Accurate mapping and monitoring tools are essential to quantify the location and spatial extent of invasive plant species to support eradication programs. In this paper we combined RGB images obtained using an Unoccupied Aerial Vehicle, with multispectral PlanetScope images to map the extent of R. rugosa at seven locations along the Estonian coastline. We used RGB-based vegetation indices and 3D canopy metrics in combination with a random forest algorithm to map R. rugosa thickets, obtaining high mapping accuracies (Sensitivity = 0.92, specificity = 0.96). We then used the R. rugosa presence/absence maps as a training dataset to predict the fractional cover based on multispectral vegetation indices derived from the PlanetScope constellation and an Extreme Gradient Boosting algorithm (XGBoost). The XGBoost algorithm yielded high fractional cover prediction accuracies (RMSE = 0.11, R2 = 0.70). An in-depth accuracy assessment based on site-specific validations revealed notable differences in accuracy between study sites (highest R2 = 0.74, lowest R2 = 0.03). We attribute these differences to the various stages of R. rugosa invasion and the density of thickets. In conclusion, the combination of RGB UAV images and multispectral PlanetScope images is a cost-effective method to map R. rugosa in highly heterogeneous coastal ecosystems. We propose this approach as a valuable tool to extend the highly local geographical scope of UAV assessments into wider areas and regional evaluations. Lien pérenne : DOI : 10.1016/j.jenvman.2023.117693 Permalink : https://biblio.cbnpmp.fr/index.php?lvl=notice_display&id=151576
in Journal of environmental management > 336 (2023) . - 117693Bergamo, TF., Lima, R.S.d., Kull, T., Ward, RD., Sepp, K., Villoslada, M. 2023. From UAV to planetscope: upscaling fractional cover of an invasive species Rosa rugosa. Journal of environmental management, 336: 117693.Documents numériques
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Article (2023)Adobe Acrobat PDF Generalization of heterogeneous alpine vegetation in air photo-based image classificaiton, Latnjajaure catchment, northern sweden / K.E.M. Lindblad in Pirineos. Revista de Ecología de Montaña, 161 (2006)
[article]
Titre : Generalization of heterogeneous alpine vegetation in air photo-based image classificaiton, Latnjajaure catchment, northern sweden Type de document : Imprimé Auteurs : K.E.M. Lindblad ; R Nyberg ; Ulf Molau (1951-) Année de publication : 2006 Article en page(s) : 3-32 Langues : Anglais (eng) Catégories : [CBNPMP-Thèmes] Cartographies phytosociologiques
[CBNPMP-Thèmes] TélédétectionPermalink : https://biblio.cbnpmp.fr/index.php?lvl=notice_display&id=139675
in Pirineos. Revista de Ecología de Montaña > 161 (2006) . - 3-32Lindblad, KEM., Nyberg, R., Molau, U. 2006. Generalization of heterogeneous alpine vegetation in air photo-based image classificaiton, Latnjajaure catchment, northern sweden. Pirineos. Revista de Ecología de Montaña, 161: 3-32.Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité R4459 P-184 Revue Centre de documentation Revues Consultable PermalinkHyperspectral imaging: a review on uav-based sensors, data processing and applications for agriculture and forestry / Telmo Adão in Remote sensing, 9 (2017)
PermalinkIdentification de prés et châtaigneraies sur photographie aérienne à l'aide de CLAPAS : vers un outil d'aide à la gestion de l'espace et au développement local ? / Muriel Bonin (1997)
PermalinkIssues in Unmanned Aerial Systems (UAS) data collection of complex forest environments / Benjamin T. Fraser in Remote sensing, 10 (2018)
PermalinkPermalinkMapping and classification of ecologically sensitive marine habitats using Unmanned Aerial Vehicle (UAV) imagery and Object-Based Image Analysis (OBIA) / Daniele Ventura in Remote sensing, 10 (2018)
PermalinkMapping sensitive vegetation communities in mining eco-space using UAV-LiDAR / Bikram Pratap Banerjee in International journal of coal science & technology, 9 (2022)
PermalinkMapping wild leek through the forest canopy using a UAV / Marie-Bé Leduc in Remote sensing, 10 (2018)
PermalinkMéthodologie de cartographie des milieux naturels et semi-naturels. Apports de la télédétection satellitale. Milieux ouverts d'altitude / Jean Bernard-Brunet (2011)
PermalinkMultisensor UAS mapping of plant species and plant functional types in midwestern grasslands / Emma C. Hall in Remote sensing, 14 (2022)
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